5月27日，贵阳数博会城市全域免费无线网络与块数据下的产业发展论坛举行。微软研究院高级研究员郑宇在论坛上说，大数据是从端到端的，数据的获得、管理和分析，需要真正的数据科学家推动。
因为有云计算，从气象条件到地理数据，如果使用得当，我们就可以从这些数据里面发现问题，并进一步利用这些数据解决我们城市面临的问题。基于这样的挑战和机遇，我们从2008年开始提出城市计算的愿景，包括从城市数据下面的感知，到城市数据的管理，到城市数据的分析和挖掘，再到服务的跟踪提供。通过这些技术，我们可以可以缓解交通拥堵，改变城市计划。这些的前提是，我们需要同时用到一个数据源，如何利用不同的数据源做到“1＋1大于2”。
郑宇说，以前只能告诉你这个城市温度是多少，某个站点度数是多少，但利用云计算，今后可以告诉你未来48小时这个地方的空气质量是怎么样，其中前6个小时可以做到预报，预报每个站点空气质量指数是多少。这样的计算，不是用一个站点本身数据，做这个站点的空气质量预测，而是把周边300个站的数据输入，例如可以把北京、山东、天津、石家庄的数据全部拿来输入，最后我们就可以预测到空气变化的情况。
我们做大数据，为什么用大数据？之所以说空气质量预测很难，因为空气质量预测有很多复杂因素决定，我们没有详细的数据。比如受到汽车尾气排放的影响，我们不可能拿到每辆车的汽车尾气排放量，我们没有办法在未来48小时预测每个小时到底刮风还是下雨，风速、风向怎么样？我们做不到，天气预报准确只有40％。
大数据是从端到端的，从数据获得、管理，到分析再到到可视化，需要很强的知识，需要真正数据科学家推动。大家问我什么是数据科学家，他需要什么。下面就是真正的数据科学家，他知道这个信息跟什么因素相关，他理解各种各样的数据，知道不同数据里面反映什么含义，把数据跟问题对接。他知道，各种各样的模型，包括数据管理模型、数据挖掘模型，以及可视化的模型。数据科学家需要站在一个平台上看三个问题，把三个问题看透，提取智能，拿到数据放到自己的模型里面有机结合，最后做到端到端的结合，这就是真正的数据科学家。
