5月27日，城市全域免费无线网络与块数据下的产业发展论坛举行。中科院研究员程学旗说，大数据智能的核心在于涌现性。
我们把数据各方面的应用分为三类，一个是对现状的感知，一类叫未来预测，一个叫预测与调控，我们做大数据战略分析的时候更多的是决策与调控方面的考虑。对于感知性，包括我们对城市环境的检测在微观层面上对特定事件的检测，包括对大量数据分析做一些科学的发展。预测未来，包括我们对城市交通，污染以及重大突发事件的预测。决策调控在我们知道未来可能发生的情况下，可能发生某种状况的情况下，我们有什么办法可以让世界、让状态按照我们期望的方式发展。
我们最终目的是从数据到知识，从知识到智慧型的决策，从数据如何形成智慧这是我们今天的主题就是数据智能。大数据智能跟脑智能有什么区别，我们人做的事情只要让机器会读会看会听写说，大数据智能实际上能够从大量的散乱的无规则的数据里面发现一些规律，发现一些现象，能够预测特定的状况，特定的情况做调控。这里最大的区别就是涌现性，数据是涌现出来的，可能你一开始并不知道。我们举一个简单的例子，蚁群效应，蜜蜂群体行动所产生的群体智慧，个体看上去很单一，很弱小，但是群体的大智慧。而数据智能通过数据碰撞最后形成智慧的决策。大数据智能跟前者有相关性，独特性，它的核心在于涌现性。大数据目标是希望通过对个体智能分析和判定够形成所谓群体智能的分析和计算。这叫大数据的智能，核心在大数据表达，度量和涌现方面。
