从电子计算机到如今的全球性的信息技术和业务解决方案公司，IBM正利用大数据分析和云服务，助力各行业重铸商业模式。如今，互联网+和自动驾驶如此火爆，作为昔日PC大佬和如今的大数据核心平台之一的IBM自然也不落人后。
就在上周五，一辆造型方正却不是可爱的汽车行驶在美国华盛顿街头，这辆名为“Olli”正是由IBM和汽车设计公司Local Motors联合推出的无人驾驶汽车。
据悉，“Olli”能容纳最多12名乘客，内部装配有模拟人类语言的人工智能发音装置，在行驶过程中能够回答乘客提出的问题。比如“离目的地还有多远？”“什么时候停车。”等等，基本上可以做到对答如流，而这一切都来自“Olli”搭载的IBM Watson认知计算平台。
IBM Watson认知计算平台是个什么鬼？
Watson的名字取自IBM创始人托马斯·约翰·沃森，可谓“一站成名”。5年前，Watson入围了美国CBS「Jeopardy!」（中译：危险边缘）益智问答游戏的总决赛，在不联网的情况下，完全处在与人类日常的环境当中，去听、理解、并抢答，最终以77147分的成绩战胜两位人类选手，赢得头奖100万美金，成为该节目最新出炉的纪录保持者。
既然Watson这么厉害，那它到底是什么？Watson是IBM推出的认知计算平台，它利用自然语言处理和机器学习技术来挖掘大量非结构化数据内含的重要价值。
众所周知，传统计算解决方案起源于20世纪40年代，以数学原理为基础，基于一些规则和逻辑进行编程，以便导出数学上的精确答案。传统计算解决方案通常遵循一种严格的决策树方法，但面对如今海量的大数据，以及基于证据决策的更为复杂的需求，这种严格的方法通常无能为力，或是无法跟上可用信息的累积程度。
简单来说，Watson的技术核心在于其认知计算功能，它有如下三个特点：
对自然语言的识别。Watson可以理解人说的语言而不只是关键字；
对非结构化数据的处理。比如数据库中的数据有一定的格式，属于结构化数据。而一篇论文一篇博客没有固定格式，因为目前计算机只能理解结构化数据，因此面对人类个性化的作品，它完全“束手无策”。但具备认知计算功能的Watson不一样，它可以阅读，理解并学习世界上存在的海量非结构化数据；
机器学习。Watson会随着数据的积累和人的训练越来越聪明。
目前我们所接触到的新闻报道、研究报告、社交网络、企业系统信息等80%的内容都是非结构化的数据，Watson更像是钢铁侠Tony Stark的个人助手贾维斯，它能听懂你说的每一句话，可以和你聊各种话题，针对不同问题给出多种解决方案。
当Watson遇上汽车会是怎样？
其实通过前面的介绍，我们不难理解人工智能和认知计算之间的异同。人工智能重在研制一种能够实现人类认知功能的人工机器，而认识计算则更多在研究可以模拟人类的认知功能的计算原理和方法。既然现在包括英特尔、高通、英伟达在内的芯片供应商都在基于深度学习的人工智能领域倾注了相当的精力和财力，那显然IBM有了Watson这样的认知计算平台，肯定也不会放弃在汽车领域秀肌肉的机会。
今年1月份的北美国际车展上， IBM就向展示了其对自动驾驶汽车及车联网技术的畅想——你可以边开车边和Watson闲聊，而Watson通常会将信息直接显示在车载娱乐系统上。Watson控制着音乐播放系统，它会告诉你最近你都在听这位歌手的哪些作品，他/她在附近是否有演唱会…当然Watson还会根据实时天气状况规划行驶线路，为你推荐附近的商场或参观。整个对话的气氛非常轻松自然，Watson不仅对答如流，偶尔也会直言不讳地说出一些有见地的观点来。
如今Olli的出现正是Watson路测的新阶段，随着技术条件越来越成熟，未来类似是Watson的汽车智能化设备也会越来越多，相信用不了多久我们就会和钢铁侠一样，拥有一个随身智能管家，而那时汽车作为互联网+的一部分又会是怎样的呢？
